Kontoumsätze
Ein begrenzter historischer Zeitraum als Export, beispielsweise camt.053, camt.054, MT940 oder ein vergleichbares strukturiertes Format.
Eine Zuordnung ist nur gut, wenn man sie erklären kann.
stimmt.ai gleicht Zahlungseingänge, offene Raten und Rücklastschriften ab. Sichere Treffer werden getrennt von Fällen ausgegeben, die ein Mensch prüfen muss. Das Verfahren bucht nicht selbst und trifft keine Entscheidungen über Schuldner.
Welche Daten ein Testlauf benötigt
Offene Posten und Raten
Forderung, Fälligkeit, bereits geleistete Zahlungen und die zur Zuordnung notwendigen Referenzen.
Vertrags- und Rechnungsbezug
Nur die Merkmale, die benötigt werden, um Zahlungen und Rückläufer einer offenen Rate zuzuordnen.
Optional: Zahlungsanbieter-Berichte
Wenn Sammelauszahlungen oder Gebühren den ursprünglichen Betrag verändern, helfen die zugehörigen Abrechnungen bei der Aufteilung.
So entsteht eine Zuordnung
Direkte Referenzen prüfen
Eindeutige Rechnungs-, Vertrags- oder Zahlungsreferenzen haben Vorrang vor unscharfen Merkmalen.
Betrag und Gegenkonto abgleichen
Wenn eine direkte Referenz fehlt, werden unter anderem IBAN, Betrag, erwartete Rate und dokumentierte Bankentgelte verglichen.
Historie als Kontext nutzen
Wiederkehrende Zahlungswege und bereits bestätigte Zuordnungen können einen Kandidaten stützen. Sie ersetzen keine eindeutige Prüfung.
Unsicherheit sichtbar machen
Gibt es mehrere plausible Kandidaten oder widersprüchliche Merkmale, wird kein stiller Treffer erzeugt. Der Vorgang landet mit Begründung in der Klärfallliste.
Ergebnis fachlich prüfen
Buchungsvorschläge werden vor dem Import durch die verantwortliche eigene Buchhaltung oder die zuständige Steuerkanzlei geprüft. Folgeschritte gegenüber Kunden bleiben beim Auftraggeber.
Was die öffentliche Quote bedeutet
Die auf der Website genannte automatische Zuordnungsquote von 94 Prozent ist ein Referenzwert aus dem bisherigen Einsatz bei einem Kundenbestand mit insgesamt 125.000 einzelnen Raten. Sie ist keine Garantie für andere Datenbestände.
Die erreichbare Quote hängt unter anderem von Datenqualität, Referenzen, Zahlungswegen, Gebühren, Dubletten und fehlenden Stammdaten ab. Deshalb beginnt eine Zusammenarbeit mit einem begrenzten Testlauf auf den Daten des jeweiligen Unternehmens. Das maßgebliche Ergebnis ist dessen eigene Quote samt Klärfällen, nicht der Referenzwert.
Vor Veröffentlichung einer weitergehenden Fallstudie ergänzen wir Zeitraum, genaue Grundgesamtheit, Definition eines automatischen Treffers sowie Fehler- und Klärfallquote. Bis dahin verwenden wir die Zahl nur als Referenzwert mit dieser Einschränkung.
Bewusste Grenzen
- Keine Bonitäts- oder Verhaltensbewertung von Personen.
- Kein automatischer Kontakt zu Schuldnern.
- Keine Zahlungsauslösung und kein Geldfluss über stimmt.ai.
- Keine automatische Buchung. DATEV-Ausgaben bleiben prüfpflichtige Vorschläge.
- Keine Annahme von Konto-, Vertrags- oder Schuldnerdaten über das öffentliche Kontaktformular oder Agentenwerkzeuge.
Prüfbarkeit statt Sprachmodell
Die Zuordnung ist kein Sprachmodell, das Buchungen kreativ erzeugt. Sie kombiniert deterministische Regeln und maschinelles Matching. Jede ausgegebene Zuordnung soll erkennen lassen, welche Merkmale sie tragen. Die Bezeichnung „KI-gestützt“ ändert nichts an der fachlichen Prüfung und Verantwortung.